DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Toda investigación es un conjunto de decisiones, y cada decisión tiene consecuencias para lo que se puede saber. Un buen diseño no garantiza un buen resultado, pero un mal diseño sí garantiza que los resultados carecerán de valor inferencial, sin importar cuán sofisticado sea el análisis.
Este seminario es el primero de una secuencia de dos semestres. El primer semestre se concentra en la arquitectura de un proyecto de investigación: formular preguntas (causales, descriptivas, conceptuales), construir argumentos, formar conceptos, y conocer el menú de estrategias de diseño disponibles. El segundo semestre (Primavera 2027) entra a la inferencia causal formal y a la construcción de la propuesta de tesis.
¿Qué tendría que ser cierto del mundo para que mi argumento fuera falso?
Temario
- 1 Presentación del curso
Blair et al. (2023)Sesión ligera: presentaciones, temario, asignación de tesis doctoral
- 2 Epistemología y preguntas de investigación
Weber (1917) · Popper (1959) · Geddes (2003)De la demarcación científica a la pregunta investigable
- 3 La revisión de literatura como argumento
Knopf (2006) · Trachtenberg (2006) · Gerring (2012)No es un resumen: es identificar un hueco y justificar una contribución
- 4 Causalidad, mecanismos y contrafactuales
Brady (2008) · Fearon (1991) · Morgan & Winship (2015)¿Qué significa decir que X causa Y? Razonamiento contrafactual
- 5 Hipótesis y expectativas observables
Geddes (2003) · KKV (1994) · Van Evera (1997)Derivar implicaciones comprobables y diseñar pruebas cruciales
- 6 Conceptos, medición y operacionalización
Adcock & Collier (2001) · Sartori (1970) · Gerring (2012)Los cuatro niveles de validez de constructo
- 7 Taller intermedio: presentación de memos parciales
Entrega: memo parcial (8–10 pp), 48 horas antes
- 8 El menú de diseños de investigación
Blair et al. (2023) · Mahoney & Goertz (2006)Familias de diseño y el trade-off validez interna/externa
- 9 Examen parcial aplicado
Diagnóstico de un diseño hipotético. Una hoja de conceptos permitida
- 10 Selección de casos, estudios de caso y process tracing
Geddes (2003) · Gerring (2004) · Bennett & Elman (2006)Selección en la VD, estudio de caso como inferencia causal
- 11 La lógica de la comparación estadística
Achen (2005) · Snyder (2001) · KKV (1994)Entrega: análisis crítico de tesis doctoral (10–12 pp)
- 12 Datos, trabajo de campo y la lógica de los experimentos
Kapiszewski et al. (2015) · Dunning (2012) · Gerber & Green (2012)Fuentes de datos + aleatorización y experimentos naturales
- 13 Taller de diagnóstico de memos
Retroalimentación grupal antes de la entrega final
- 14 Taller final: presentación de memos de diseño de investigación
Entrega: memo de diseño de investigación final (15–20 pp), 48 horas antes