El diseño de una investigación es un proceso sistemático en el que todas las piezas están conectadas. La pregunta delimita el fenómeno que buscamos comprender o la relación que queremos explicar. La revisión de la literatura establece por qué la pregunta importa. El argumento propone una respuesta; los conceptos y las mediciones la vinculan con la evidencia; y la selección de casos, datos y métodos determina qué inferencias podemos sostener.
Este curso se imparte en el primer semestre del doctorado y no supone que los estudiantes hayan definido ya un tema de tesis. Su propósito es ayudarlos a convertir intereses generales en preguntas investigables y recorrer el proceso completo de investigación. El curso es conceptual y metodológicamente plural: busca desarrollar la capacidad de construir, diagnosticar y mejorar diseños de investigación, no enseñar una técnica particular.
Temario
- Blair, Coppock & Humphreys (2023). Research Design in the Social Sciences, cap. 1
- Geddes (2003). Paradigms and Sand Castles, cap. 1
- Weber (1917) · Popper (1959) · Geddes (2003)
- Knopf (2006). "Doing a Literature Review"
- Trachtenberg (2006). The Craft of International History, cap. 6
- Brady (2008). "Causation and Explanation in Social Science"
- Fearon (1991). "Counterfactuals and Hypothesis Testing in Political Science"
- Morgan & Winship (2015). Counterfactuals and Causal Inference, cap. 1
- Geddes (2003). Paradigms and Sand Castles, cap. 2
- KKV (1994). Designing Social Inquiry, cap. 3
- Adcock & Collier (2001). "Measurement Validity"
- Gerring (2012). Social Science Methodology, cap. 5
- Geddes (2003). Paradigms and Sand Castles, cap. 3
- Seawright & Gerring (2008). "Case-Selection Techniques"
- Gerring (2004). "What is a Case Study and What is it Good for?"
- Bennett & Elman (2006). "Qualitative Research"
- Achen (2005). "Let's Put Garbage-Can Regressions Where They Belong"
- Snyder (2001). "Scaling Down: The Subnational Comparative Method"
- Kapiszewski et al. (2015). Field Research in Political Science, caps. 1–2
- Dunning (2012). Natural Experiments in the Social Sciences, caps. 1–2
- Gerber & Green (2012). Field Experiments, cap. 1
Evaluación
Uso de inteligencia artificial generativa
Las herramientas de IA pueden utilizarse para corregir gramática y claridad en un texto propio, comentar un borrador ya escrito, resolver dudas de programación y apoyar tareas de formato. No pueden sustituir las lecturas ni producir la pregunta, la revisión de literatura, el argumento, las hipótesis o las entregas del curso. Todo uso sustantivo debe declararse, y cada estudiante debe poder explicar y defender las decisiones contenidas en su trabajo.