Diseño de Investigación I
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

I
CIDE · Doctorado en Ciencia Política · Otoño 2026
Miércoles 8:50–11:50 · Aula 4 · 26 de agosto al 2 de diciembre · 13 sesiones

El diseño de una investigación es un proceso sistemático en el que todas las piezas están conectadas. La pregunta delimita el fenómeno que buscamos comprender o la relación que queremos explicar. La revisión de la literatura establece por qué la pregunta importa. El argumento propone una respuesta; los conceptos y las mediciones la vinculan con la evidencia; y la selección de casos, datos y métodos determina qué inferencias podemos sostener.

Ninguna de estas decisiones puede evaluarse de manera aislada. Una pregunta puede ser relevante pero difícil de investigar; un argumento puede ser plausible pero no producir implicaciones observables; y una técnica puede estar bien aplicada pero no responder la pregunta. Un buen diseño requiere coherencia entre la pregunta, el argumento y la evidencia.

Este curso se imparte en el primer semestre del doctorado. No supone que los estudiantes hayan definido ya un tema de tesis. Su propósito es ayudarlos a identificar fenómenos políticos relevantes, convertir intereses generales en preguntas investigables y recorrer el proceso completo de investigación: revisar una literatura, construir un argumento, formular conceptos e hipótesis, y elegir una estrategia empírica adecuada. El proceso no es lineal. Cada decisión puede obligarnos a revisar las anteriores.

El curso es conceptual y metodológicamente plural. No busca enseñar una técnica particular, sino desarrollar la capacidad de construir, diagnosticar y mejorar diseños de investigación. Cada estudiante aplicará estas herramientas a un proyecto propio y producirá un memo de diseño. No se espera que sea una propuesta definitiva de tesis, sino una primera experiencia integral de investigación que contribuya a encontrar y desarrollar futuras preguntas doctorales.

Pregunta que recorre el curso

¿Qué tendría que ser cierto del mundo para que mi argumento fuera falso?

Temario

Bloque I — Fundamentos: de la pregunta al argumento
  • 1 Presentación del curso e introducción a la epistemología
    Blair et al. (2023)
    26 ago. · Presentaciones, temario y primeras preguntas sobre el conocimiento científico
  • 2 Epistemología y preguntas de investigación
    Weber (1917) · Popper (1959) · Geddes (2003)
    2 sep. · De la demarcación científica a la pregunta investigable · Presentación PDF
  • 3 La revisión de literatura como argumento
    Knopf (2006) · Trachtenberg (2006) · Gerring (2012)
    9 sep. · Identificar un hueco y justificar una contribución
  • 4 Causalidad I: argumentos causales y contrafactuales
    Brady (2008) · Fearon (1991)
    23 sep. · ¿Qué significa decir que X causa Y? · Presentación PDF
  • 5 Causalidad II: mecanismos y amenazas a la inferencia
    Morgan & Winship (2015)
    30 sep. · Mecanismos y credibilidad de las inferencias causales
  • 6 Hipótesis y expectativas observables
    Geddes (2003) · KKV (1994) · Van Evera (1997)
    7 oct. · Derivar implicaciones comprobables y diseñar pruebas cruciales · Presentación PDF
  • 7 Conceptos, medición y menú de diseños
    Adcock & Collier (2001) · Sartori (1970) · Blair et al. (2023) · Mahoney & Goertz (2006)
    14 oct. · Validez de constructo y familias de diseño

No hay clase el 16 de septiembre.

Examen parcial
  • 8 Examen oral
    21 oct. · Diagnóstico oral de un diseño de investigación; aproximadamente 20 minutos por estudiante

No hay clase el 28 de octubre (conferencia WAPOR, UNAM).

Bloque II — Estrategias de diseño y tipos de datos
  • 9 Selección de casos I: lógica y sesgos de selección
    Geddes (2003) · Gerring (2004) · Seawright & Gerring (2008)
    4 nov. · Selección en la variable dependiente y estrategias de selección
  • 10 Selección de casos II: estudios de caso y process tracing
    Bennett & Elman (2006) · Collier (2011)
    11 nov. · El estudio de caso como estrategia de inferencia causal
  • 11 La lógica de la comparación estadística
    Achen (2005) · Snyder (2001) · KKV (1994)
    18 nov. · Entrega: análisis crítico de tesis doctoral (10–12 pp)
  • 12 Datos, trabajo de campo y la lógica de los experimentos
    Kapiszewski et al. (2015) · Dunning (2012) · Gerber & Green (2012)
    25 nov. · Fuentes de datos, aleatorización y experimentos naturales
Taller final
  • 13 Presentación de memos de diseño de investigación
    2 dic. · Entrega: memo final (15–20 pp), 48 horas antes

Evaluación

Componente Peso
Participación activa 15%
Análisis crítico de tesis doctoral 15%
Examen oral 20%
Presentación final 10%
Memo de diseño de investigación final 40%


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Sergio Béjar López · CIDE · División de Estudios Políticos · Otoño 2026